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（来源：李超宏观研究与资产配置）
分析师：李超/林成炜
研究助理：汤子玉
来源：浙商证券宏观研究团队 ]article_adlist-->具体参见2026年6月25日报告《技术周期是否都伴随K型分化？》，详见小程序链接。
核心速递
为厘清本轮AI周期的演化路径、预判泡沫拐点与中长期格局，我们将陆续发布大展“宏”图系列报告——“四问科技泡沫”，通过复盘两百余年来五次完整技术浪潮，深度研究科技革命与金融资本理论框架，力求为科技影响下的资本市场走势给出前瞻性的判断。
历史上共有三轮较大的工业革命，尤其是第二轮工业革命整体耗时较长，各类创新较为分散。为便于各细分阶段的经济特征研究，本篇报告参考佩雷斯《技术革命与金融资本》的理论框架，将1771年以来的三轮工业革命，划分为五轮技术周期，分别为纺织机、铁路、钢铁和电力、汽车和电气、互联网。每一轮完整周期约50年，又可以按新技术的扩散阶段将每轮周期划分为导入期（爆发、狂热阶段）、转折点（泡沫破裂与制度重构）、展开期（协同、成熟黄金阶段）三个大阶段。我们发现技术周期的“导入期”均存在明显K型分化，这种K型分化主要有三个方面的体现：
一是宏观经济上的K型分化，尤其是行业增加值和行业产出维度上，新旧产业的“剪刀差”明显走阔。
二是资本市场的K型分化，即股票整体偏向上行，但新、旧产业涨幅差异明显分化，直至泡沫出清后分化才会逐步收敛。且新技术往往会带动上下游产业景气度共同走高，如纺织革命时期的棉纺织、机器制造和熟铁冶炼，再到水路运力；蒸汽革命时期的煤炭、蒸汽动力两大核心资源品，再到蒸汽机、铁路设备和机械制造；钢铁电力革命时期的钢铁、电力设备、重型机械；汽车石油革命时期的汽车、内燃机、石化、家电和流水线制造；互联网革命时期的微电子和芯片两大核心资源品，再到光纤，再到计算机、软件、互联网。
三是居民收入的K型分化，包括就业市场上新、旧产业就业增速和工资增速的“剪刀差”走阔；基尼系数提高；收入分配中劳动报酬下降，资本收入提高；贫富差距加大等。且居民收入分化过程中易爆发社会矛盾，如纺织革命时期的卢德运动、蒸汽革命时期的“饥饿的四十年代”（Hungry Forties）催生资本论。
>>风险提示
1）技术本身的发展过程存在不确定性。
2）K型分化可能导致社会变动或地缘政治博弈激化，对资本市场表现形成扰动。
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